隨著AI(人工智能)技術(shù)的不斷發(fā)展，人機對話已在生活中應(yīng)用不少，但因各項技術(shù)限制，智能化程度低、擬人化效果差……人機對話亟待一場技術(shù)升級。
來自之江實驗室的一項“高吞吐、低延遲場景下的智能人機對話關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項目，獲得了2021年度浙江省科技進步二等獎，該項目聚焦人機對話場景，不僅讓AI能理解、會思考，更重要的是還能賦予機器高情商，目前已在部分城市的市長熱線、防疫咨詢平臺等場景應(yīng)用。
基于三大特長的技術(shù)創(chuàng)新
記者在之江實驗室感受了一把該項目的神通，它實則是一款A(yù)I引擎，有一個擬人化的名字“小之”。扔一段普通文字讓小之朗誦，不同于普通機器，小之將文字節(jié)奏的輕重緩急、情緒的高低起伏，都恰當?shù)乇憩F(xiàn)出來了。
“這就是我們項目的創(chuàng)新點之一——情感計算”，之江實驗室人工智能研究院研究員李太豪是項目的第一完成人，他告訴記者，小之擁有情感識別、應(yīng)對多輪語音對話以及海量信息分析等三大特長，是該項目獲得此次科技進步獎的重要利器。
具體來說，多輪語音對話指的是基于數(shù)據(jù)-知識驅(qū)動的多模態(tài)感知融合理解技術(shù)，主要解決用戶與機器的互動難題。據(jù)了解，目前很多AI客服的對話方式是機器接受用戶信息后通過識別關(guān)鍵詞對此進行回復(fù)，整個過程中，AI客服實際上并未進行思考。而小之可基于語音、文本、圖像等理解對話內(nèi)容，明確用戶意圖，關(guān)聯(lián)上下文做出準確回答，使聊天具有連貫性。數(shù)據(jù)顯示，在使用測試集數(shù)據(jù)場景下，小之平均對話輪次可達10輪;在實際場景廣泛主題測試下，平均對話輪次可達5輪以上，此數(shù)據(jù)較其他同類產(chǎn)品更優(yōu)。
而情感計算實則是基于深度語境理解的擬人化對話生成技術(shù)，正如小之朗讀文章一樣，將情感計算技術(shù)融入對話系統(tǒng)中，通過識別并理解用戶的語義生成擬人化回復(fù)，與用戶產(chǎn)生一定的情感共鳴。數(shù)據(jù)統(tǒng)計，按開心、生氣、悲傷等七種情感分類，小之的情感識別準確率可達87%。
除此之外，小之還擁有面向海量異構(gòu)數(shù)據(jù)計算-存儲的協(xié)同加速引擎，該功能可在智能服務(wù)、智慧城市、實時通訊等場景下滿足海量數(shù)據(jù)需求，解決計算快速響應(yīng)難題。
產(chǎn)學研合作推動科技成果落地轉(zhuǎn)化
李太豪透露，“高吞吐、低延遲場景下的智能人機對話關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項目由之江實驗室、上海外國語大學、德勤勤躍數(shù)字科技(上海)有限公司三方合作，通過產(chǎn)學研方式將項目推至市場，過程中一直堅持在實踐中創(chuàng)新，不斷對小之進行迭代升級。
“我們作為技術(shù)研發(fā)方，對市場應(yīng)用并不專業(yè)，因此必須與企業(yè)一同推動科技成果的轉(zhuǎn)化。”李太豪透露，除德勤勤躍外，之江實驗室下設(shè)的之江實驗室科技控股有限公司也參與了此項目的產(chǎn)業(yè)化落地。
目前，小之已在智慧城市、智慧交通等場景應(yīng)用，產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟和社會效益。據(jù)悉，該項目應(yīng)用于某大型企業(yè)的智能客服系統(tǒng)后，使用戶意圖的誤判率顯著降低了48%，情感識別的誤判率平均降低了9%。與此同時，小之還能大幅降低坐席客服等勞動密集型行業(yè)的工作負荷，相關(guān)企業(yè)離職率平均降低了10.4%。
“未來社會肯定是人機共存的，因此我們希望機器將來能像人一樣進行自然交互。”李太豪透露，基于獲獎項目的AI心理援助、AI陪伴等場景正在研發(fā)當中，不久后就會在市場上應(yīng)用，他堅信小之未來的應(yīng)用場景會越來越廣。
(商報記者 徐歆婷 通訊員 周立超)
