【資料圖】

機(jī)器之心報(bào)道

編輯：杜偉

一邊是國民級(jí)短視頻應(yīng)用快手，另一邊是致力于打造 AI 時(shí)代世界一流學(xué)院的高瓴人工智能學(xué)院，這對(duì)業(yè)界與學(xué)界的合作伙伴未來會(huì)擦除什么樣的火花，我們拭目以待。

要說近幾年 AI 領(lǐng)域最火的技術(shù)是什么？大模型當(dāng)仁不讓。從谷歌 BERT、T5 開始，到 OpenAI GPT 系列，大模型顯示出了無與倫比的生成式能力和巨大的應(yīng)用潛力，更讓業(yè)內(nèi)人士看到了實(shí)現(xiàn) AGI 的希望。 以 GPT-4 為例，它是一個(gè)多模態(tài) AI 大模型，在語言、數(shù)學(xué)、編程、視覺等多種任務(wù)上都有出色的表現(xiàn)。文本、圖像、語音、視頻等多種模態(tài)能力的融合被認(rèn)為是最終實(shí)現(xiàn) AGI 的必由之路。國內(nèi)外大廠也在不遺余力地研發(fā)自己的多模態(tài)大模型，除了 GPT-4 外代表性的還有 DeepMind 的 Flamingo、微軟的 Kosmos-1、谷歌的 PaLM-E 等。 建立跨場景、多任務(wù)的統(tǒng)一多模態(tài)基礎(chǔ)模型成為目前主流 AI 發(fā)展趨勢之一。然而只研發(fā)不落地也是不行的，大模型要發(fā)揮其價(jià)值必須要有其應(yīng)用場景。 國內(nèi)國民級(jí)短視頻 App 快手在研發(fā)多模態(tài)超大模型的同時(shí)加速在短視頻場景的落地，并應(yīng)用于內(nèi)部搜索、廣告、推薦、直播、電商等核心業(yè)務(wù)，探索出了一條自己的大模型訓(xùn)練到落地的技術(shù)路徑。 與此同時(shí)，業(yè)界與學(xué)界的連通對(duì)于大模型研發(fā)與應(yīng)用同等重要。因此，快手也極其注重產(chǎn)學(xué)研生態(tài)的建設(shè)，積極推動(dòng)與高校的合作。如今， 在多模態(tài) AI 大模型蓬勃發(fā)展之際，快手找到了其在學(xué)界的合作伙伴——人大高瓴人工智能學(xué)院。該院文繼榮院長帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了首個(gè)中文超大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型「文瀾」，產(chǎn)生了廣泛影響。 4 月 22 日上午， 快手與高瓴人工智能學(xué)院聯(lián)合成立的中國人民大學(xué) - 快手未來媒體智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)了簽約儀式。簽約儀式由該聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、高瓴人工智能學(xué)院長聘副教授宋睿華主持，雙方探討將圍繞多模態(tài) AI 大模型、跨模態(tài)智能創(chuàng)作、智能算法推薦等領(lǐng)域優(yōu)勢互補(bǔ)，資源共享，合作共贏，通過產(chǎn)學(xué)研用深度融合，在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、成果轉(zhuǎn)化等多方面開展多層次、多領(lǐng)域和多形式的合作。 中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長文繼榮（左一）與快手副總裁王仲遠(yuǎn)（右一）簽約中國人民大學(xué)副校長王軼（左二）與快手高級(jí)副總裁于冰（右二）鑒簽聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室簽約儀式上，快手與高瓴人工智能學(xué)院雙方合影留念談及此次快手與高瓴人工智能學(xué)院的深度合作，蒞臨簽約儀式的人大副校長王軼表示，「高瓴人工智能學(xué)院承擔(dān)著重塑人大學(xué)科的重要角色，是人大學(xué)科體系調(diào)整創(chuàng)新的戰(zhàn)略支撐。高瓴人工智能學(xué)院和快手都非常有眼光，找對(duì)了合作伙伴。此次簽約是雙方合作伙伴關(guān)系向前推進(jìn)的第一步，希望以此為契機(jī)將來能夠進(jìn)一步深化在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)、國際交流、文化傳承等方方面面的合作。同時(shí)相信在快手的誠意和支持下，高瓴人工智能學(xué)院未來一定會(huì)辦得越來越好。」 快手高級(jí)副總裁于冰表示，「互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長得益于規(guī)模與技術(shù)的乘積效應(yīng)?？焓肿鳛閲窦?jí)的短視頻直播平臺(tái)，有高密度技術(shù)人才、豐富的應(yīng)用場景、巨大的用戶與數(shù)據(jù)規(guī)模，以及大規(guī)模算力資源，積極向?qū)W界開放合作，能為科研提供真實(shí)可靠的驗(yàn)證環(huán)境，大幅提升相關(guān)科研成果的含金量。雙方的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，突破 AI 硬核技術(shù)，每個(gè)方向上能做出 1 個(gè)點(diǎn)的收益，都可以對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，發(fā)揮更大的價(jià)值?！? 中國人民大學(xué)副校長王軼致辭（左）、快手高級(jí)副總裁于冰致辭（右）從內(nèi)容生成、理解到分發(fā)，快手步入大模型驅(qū)動(dòng)的智能媒體新時(shí)代自 2011 年成立以來， 快手不斷地拓展自身業(yè)務(wù)形態(tài)，現(xiàn)如今已經(jīng)發(fā)展成為了集短視頻、社交、直播、電商等多種功能于一體的數(shù)字化社區(qū)。 快手副總裁王仲遠(yuǎn)介紹到， 快手用戶關(guān)注量和活躍度早已今非昔比，2022 年日活和月活用戶分別達(dá)到了 3.66 億和 6.4 億。如此大和活躍的用戶社區(qū)孕育了多元化的內(nèi)容生態(tài)，如快手短劇、體育、二次元、三農(nóng)以及面向人文教育的泛知識(shí)類視頻等。 快手副總裁王仲遠(yuǎn)發(fā)表演講在創(chuàng)意內(nèi)容尤其是短視頻創(chuàng)作中，AI 技術(shù)充分賦能了高質(zhì)量視頻生成。以直播內(nèi)容為例，快手擁有行業(yè)頂尖的人像美化和視頻特效技術(shù)，在手機(jī)端就能隨心變換人像風(fēng)格。在近來熱門的文生圖領(lǐng)域，快手推出了其首個(gè)中文版圖像生成系統(tǒng)。此外快手深耕數(shù)字人領(lǐng)域，推出其首個(gè)官方虛擬主播關(guān)小芳，助力蒙牛集團(tuán)推出首位數(shù)字員工奶思，并且賦能快手藍(lán)領(lǐng)招聘平臺(tái) “快聘”。 快手藍(lán)領(lǐng)招聘平臺(tái) “快聘” 數(shù)字人在多模態(tài)內(nèi)容的精準(zhǔn)理解上，大規(guī)模多模態(tài)大模型開始發(fā)揮重要作用?？焓肿匝辛饲|參數(shù)多場景統(tǒng)一大模型 ——K7 大模型，基于多模態(tài)模型得到的多模態(tài)特征及其相關(guān)信號(hào)在推薦、直播、商業(yè)化、電商等諸多場景中推全并取得了顯著的線上收益。同時(shí)，在多模態(tài)理解領(lǐng)域國際權(quán)威榜單 VCR 上，快手自研 VLUA 算法保持榜單第一超過半年時(shí)間。快手還利用千萬級(jí)標(biāo)簽刻畫快手內(nèi)容，保證用戶更快更準(zhǔn)找到滿意的內(nèi)容。 快手短視頻理解標(biāo)簽體系此外，快手打造的業(yè)界首個(gè)多模態(tài)短視頻百科體系快知，通過多模態(tài)和知識(shí)圖譜從海量視頻中挖掘知識(shí)，提升用戶知識(shí)獲取體驗(yàn)，構(gòu)建良性知識(shí)分享生態(tài)。與此同時(shí)，對(duì)于近來火爆的語言大模型（Large Language Model，LLM），快手也正在重點(diǎn)推進(jìn)中。 在視頻內(nèi)容的分發(fā)上，背后是通過復(fù)雜多樣的智能推薦算法來驅(qū)動(dòng)的?？焓指笨偛盟窝蟊硎荆缚焓侄桃曨l直播推薦面臨的挑戰(zhàn)是巨大的，一方面是用戶群體大，每天分發(fā)到用戶觀看的視頻超過千億次，其中數(shù)據(jù)包含的信號(hào)多，交互方式豐富，業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)多，不同目標(biāo)對(duì)應(yīng)的預(yù)估任務(wù)存在相關(guān)性和差異性，另一方面是快手業(yè)務(wù)場景多，生態(tài)復(fù)雜，平臺(tái)兼具內(nèi)容、社交、電商等多種屬性 ，需要兼顧消費(fèi)、營收、社交等業(yè)務(wù)要求，業(yè)務(wù)之間相互影響?？焓滞度肷锨惴üこ處熢谕扑]算法的模型與策略研發(fā)上。」

快手副總裁宋洋發(fā)表演講

為了精準(zhǔn)描述和捕捉不同用戶的興趣，結(jié)合了用戶行為序列建模、長短期興趣建模、門控專家算法等算法，快手研發(fā)并落地業(yè)界首個(gè)萬億參數(shù)精排模型，它具有 1.9 萬億參數(shù)規(guī)模和千億模型特征量。同時(shí)針對(duì)用戶歷史行為序列做了超長建模，從最近幾十個(gè)歷史行為擴(kuò)長到百萬量級(jí)的歷史行為，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶全生命周期的建模?？焓峙判蚰Ｐ椭С侄嗳蝿?wù)多場景建模，用大模型方法解決不同場景的用戶行為與候選項(xiàng)分布不一致的難題，融合千人千模 PEPNet（見論文 [1]）和兩段式興趣網(wǎng)絡(luò) TWIN（見論文 [2]）等多項(xiàng)前沿技術(shù)成果，捕捉并滿足用戶不同場景全生命周期的興趣和需求。同時(shí)，快手將搜索與推薦聯(lián)合建模，實(shí)現(xiàn)搜促推的效果。 快手萬億參數(shù)精排模型架構(gòu)除了云端部署大模型技術(shù)外，快手在業(yè)界短視頻領(lǐng)域首次提出端智能重排技術(shù)（見論文 [3]），利用移動(dòng)設(shè)備算力和存儲(chǔ)資源部署深度學(xué)習(xí)模型推理甚至訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)用戶反饋信號(hào)和客戶端獨(dú)有特征的實(shí)時(shí)利用，從而得到當(dāng)前上下文下更準(zhǔn)確的預(yù)估值，提升用戶體驗(yàn)，并帶來顯著的線上效果提升。該成果獲得信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域重要學(xué)術(shù)會(huì)議 CIKM 2022 的最佳論文獎(jiǎng)。 快手端智能短視頻推薦系統(tǒng)此外，快手在推薦算法方向上布局廣泛?？焓指笨偛媒i表示，「快手在推薦算法上技術(shù)創(chuàng)新投入很大，近年來在強(qiáng)化學(xué)習(xí)、因果推斷、圖學(xué)習(xí)、搜推聯(lián)合、端智能等前沿方向上取得突破，大量成果發(fā)布在 WWW、KDD、SIGIR 等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上。隨著 GPT-4 多模態(tài)大模型的發(fā)布，我們積極探索生成式大模型在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的創(chuàng)新?！? 多模態(tài) AI 大模型蓬勃發(fā)展之際，快手在產(chǎn)學(xué)研合作上積極布局，找準(zhǔn)學(xué)界合作伙伴。高瓴人工智能學(xué)院在 AI 尤其是大模型、多模態(tài)大模型領(lǐng)域的科研成果讓快手看到了合作的潛力，成為雙方達(dá)成進(jìn)一步合作、建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的重要根基。 強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，與高瓴人工智能學(xué)院合作促應(yīng)用、創(chuàng)價(jià)值高瓴人工智能學(xué)院成立于 2019 年，旨在打造一所能夠影響和塑造未來人工智能時(shí)代的世界一流學(xué)院，為全球思考并創(chuàng)造「智能而有溫度」的未來。成立至今，學(xué)院已經(jīng)取得了很多成績，在業(yè)界也有口皆碑。2020 至 2022 年，互聯(lián)網(wǎng)與信息檢索方向連續(xù)兩年位居 CSRankings 排行榜世界第一，人工智能學(xué)科排名已穩(wěn)定位于世界前列。 2022年1月，學(xué)院師生論文發(fā)表數(shù)量已達(dá)到 200 篇。2023 年 1 月，文繼榮、趙鑫、竇志成、徐君、宋睿華等教師申報(bào)的「以用戶需求為中心的互聯(lián)網(wǎng)信息獲取關(guān)鍵理論與技術(shù)」項(xiàng)目獲得教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。 2019 年 4 月，高瓴人工智能學(xué)院正式揭牌成立文繼榮院長介紹了高瓴人工智能學(xué)院發(fā)展情況。4 月 22 日，恰逢學(xué)院建院 4 周年，四年來，學(xué)院在學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、重大平臺(tái)建設(shè)、對(duì)外合作等方面高速發(fā)展、成績斐然。學(xué)院師生持續(xù)產(chǎn)出高水平科研成果，尤其在大模型、多模態(tài)大模型領(lǐng)域成果引人矚目。此次與快手成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，期望能強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，在人工智能這一前沿領(lǐng)域共同發(fā)力，有所成就。 中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長文繼榮發(fā)表演講學(xué)院始終遵循 AI + 社會(huì)科學(xué)研究新范式，在信息檢索與自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能理論與交叉應(yīng)用等領(lǐng)域持續(xù)產(chǎn)出高水平的科研成果，如中文超大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型「文瀾」、檢索增強(qiáng)的內(nèi)容生成模型 WebBrain。

中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副院長竇志成發(fā)表演講

我們以信息檢索領(lǐng)域?yàn)槔?，高瓴人工智能學(xué)院副院長竇志成介紹稱，新一代信息檢索呈現(xiàn)為三種形式：個(gè)性化、對(duì)話式和生成式。在信息獲取手段方面主要有檢索和生成兩種手段，前者以索引為核心，高效快速從海量文檔中檢索出相應(yīng)的內(nèi)容，如搜索引擎、推薦系統(tǒng)；后者以大模型為核心，一步到位直接生成滿足用戶信息需求的內(nèi)容，如 LLM、ChatGPT。 然而兩者皆有缺點(diǎn)，檢索無法有效整合信息，而生成則可能會(huì)產(chǎn)生過時(shí)、虛假和錯(cuò)誤內(nèi)容。因此探索檢索與生成融合的信息檢索新范式至關(guān)重要，比如端到端生成式檢索、檢索增強(qiáng)的生成以及基于 LLM 增強(qiáng)的搜索。 對(duì)于檢索增強(qiáng)生成范式，WebBrain 是高瓴人工智能學(xué)院的代表之作。 與 GPT-3 等已有預(yù)訓(xùn)練生成模型相比，WebBrain 將互聯(lián)網(wǎng)上已有的海量信息與預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)合，通過提取英語維基百科文章以及參考文獻(xiàn)構(gòu)建了一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)集 WebBrain-Raw 和分別用于訓(xùn)練域內(nèi)檢索器和生成器的任務(wù)特定數(shù)據(jù)集 WebBrain-R 和 WebBrain-G。 最終 WebBrain 成為了在大規(guī)模語料上定向訓(xùn)練的檢索生成模型，可以直接形成一篇完整的文檔。WebBrain 或許將極大地改變?nèi)藗儷@取信息的方式，未來可以廣泛用于知識(shí)洞察助手、搜索問答、輔助閱讀等場景。 文本生成任務(wù)與 WebBrain 的比較。圖源：論文 [4]除了信息檢索，高瓴人工智能學(xué)院在多模態(tài)通用生成模型領(lǐng)域頗有建設(shè)。學(xué)院盧志武教授團(tuán)隊(duì)前段時(shí)間推出了 國產(chǎn)多模態(tài)通用大模型「元乘象 ChatImg」，不僅支持文字聊天，還能看懂圖片上的內(nèi)容并根據(jù)圖片內(nèi)容回答問題。 盧志武教授認(rèn)為，ChatGPT 和 GPT-4 帶來了研究范式的革新，需要積極去應(yīng)對(duì)和適應(yīng)。不過應(yīng)看到，現(xiàn)有多模態(tài)生成模型都存在各自的問題，比如 GPT-4 暫時(shí)沒有視覺版，因此在該方向上發(fā)力還是有機(jī)會(huì)和前景的。 能用圖片聊天的「ChatGPT」此外， 在平臺(tái)生態(tài)與機(jī)制設(shè)計(jì)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及應(yīng)用等其他方面，高瓴人工智能學(xué)院的科研團(tuán)隊(duì)也有深入研究和成果，前者如長聘副教授祁琦團(tuán)隊(duì)，后者如準(zhǔn)聘助理教授黃文炳團(tuán)隊(duì)。 具體地，祁琦團(tuán)隊(duì)致力于研究平臺(tái)生態(tài)環(huán)境下的機(jī)制設(shè)計(jì)（包括流量競爭機(jī)制、最優(yōu)扶持機(jī)制以及多目標(biāo)機(jī)制），同時(shí)探究通過扶持機(jī)制來維護(hù)平臺(tái)生態(tài)，展現(xiàn)出了機(jī)制設(shè)計(jì)在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的廣闊應(yīng)用前景。黃文炳團(tuán)隊(duì)致力于通過設(shè)計(jì)圖機(jī)器學(xué)習(xí)方法和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，挖掘圖數(shù)據(jù)內(nèi)在的拓?fù)浜蛶缀谓Y(jié)構(gòu)，解決藥物發(fā)現(xiàn)、3D 物理場景模擬、智能體行為決策、社交網(wǎng)絡(luò)分析等跨領(lǐng)域重要問題。 中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院長聘副教授祁琦發(fā)表演講（左）、中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院準(zhǔn)聘助理教授黃文炳發(fā)表演講（右）對(duì)于此次與快手成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，文繼榮院長認(rèn)為，「學(xué)院自建立之初就跟快手有著千絲萬縷的聯(lián)系，快手給予了我們很大的支持。」其實(shí)，快手上述研究成果中就可以看到高瓴人工智能學(xué)院的身影，比如快手搜索與推薦雙向促進(jìn)的研究。宋洋表示，「后續(xù)與高瓴人工智能學(xué)院加大合作的一個(gè)方向是繼續(xù)利用序列建模預(yù)測用戶搜索情況?！? 不僅如此，高瓴人工智能學(xué)院還在其他多個(gè)科研領(lǐng)域與快手展開了合作，如 基于用戶搜索和瀏覽行為的推薦系統(tǒng)研究、 基于知識(shí)圖譜的推薦系統(tǒng)研究、基于視頻 - 文本預(yù)訓(xùn)練模型以及基于檢索的文生視頻模型研究。 目前，雙方在科技創(chuàng)新與人才培養(yǎng)方面均取得了豐碩成果，比如聯(lián)合發(fā)表頂會(huì)論文 5 篇、聯(lián)合培養(yǎng) 11 位碩博生。相關(guān)研究成果也切實(shí)提升了快手的業(yè)務(wù)效果，提升了觀看時(shí)長、完播率、點(diǎn)贊率、生產(chǎn)作品數(shù)等核心指標(biāo)。 如今，中國人民大學(xué) - 快手未來媒體智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立將雙方的合作推向了更深的層次，合作形式也會(huì)更加豐富。 4 月 22 日下午， 中國人民大學(xué) - 快手未來媒體智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室舉辦了首屆學(xué)術(shù)研討會(huì) ——WWW 2023 論文分享會(huì)。快手的一眾算法專家和高級(jí)算法工程師與高瓴人工智能學(xué)院的博（碩）士生共聚一堂，分別就基于多任務(wù) / 偏好 / 表示的推薦、個(gè)性化搜索與推薦、可信搜索與推薦和基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的推薦等主題進(jìn)行了精彩分享。另外，此次分享會(huì)的直播得到了中國人民大學(xué)實(shí)驗(yàn)室管理與教學(xué)條件保障處的大力支持。 在此次分享會(huì)上，高瓴人工智能學(xué)院副院長竇志成與快手副總裁江鵬分別做了致辭。國際萬維網(wǎng)大會(huì)（The Web Conference，舊稱 WWW）是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦的 A 類國際學(xué)術(shù)會(huì)議，WWW 2023 已是第 32 屆。高瓴人工智能學(xué)院和快手都分別有 7 篇論文被本屆 WWW 會(huì)議錄用，其中前者被錄用論文涵蓋了對(duì)話式搜索、個(gè)性化搜索、推薦系統(tǒng)公平性、可解釋推薦算法等方向，后者被錄用論文涉及了強(qiáng)化學(xué)習(xí)、因果表征、提示學(xué)習(xí)、序列推薦、多目標(biāo)推薦等方向。 竇志成稱，作為未來媒體智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的開門紅活動(dòng)，本次分享會(huì)為雙方提供了學(xué)習(xí)和交流的平臺(tái)，未來也將更多、更細(xì)致地舉辦類似學(xué)術(shù)活動(dòng)。江鵬表示，本次分享會(huì)旨在學(xué)習(xí)分享雙方在推薦與搜索上的最新前沿技術(shù)成果，碰撞出更多的創(chuàng)新火花。 高瓴人工智能學(xué)院副院長竇志成致辭（左）、快手副總裁江鵬致辭（右）未來，中國人民大學(xué) - 快手未來媒體智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將圍繞多模態(tài)大模型、AIGC、數(shù)字人和搜推廣等主題展開全面探索?！? 契合國家重大戰(zhàn)略的發(fā)展需求，面向未來進(jìn)行技術(shù)布局和聯(lián)合研發(fā)，繼往開來再創(chuàng)新的輝煌。」王仲遠(yuǎn)對(duì)此期許到。 快手與人大高瓴人工智能學(xué)院將會(huì)擦出什么樣的火花，我們拭目以待！ 參考內(nèi)容：[1] PEPNet: Parameter and Embedding Personalized Network for Infusing with Personalized Prior Information（https://arxiv.org/abs/2302.01115）[2] TWIN: TWo-stage Interest Network for Lifelong User Behavior Modeling in CTR Prediction at Kuaishou（https://arxiv.org/abs/2302.02352）[3] Real-time Short Video Recommendation on Mobile Devices, CIKM 2022（https://arxiv.org/abs/2208.09577）[4] WebBrain: Learning to Generate Factually Correct Articles for Queries by Grounding on Large Web Corpus（https://openreview.net/pdf?id=eiuj6cNv4iI）相關(guān)閱讀：

（人大高瓴人工智能學(xué)院成立四周年紀(jì)念）

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