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(資料圖)
ChatGPT的燎原之火，看起來遠(yuǎn)未到燒盡之時(shí)。
不止是百度阿里這種巨頭相繼推出了自家的大模型產(chǎn)品，包括復(fù)旦大學(xué)和中科院在內(nèi)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)也有公開測(cè)試的成品出現(xiàn)，有段子說，來自AI的涌現(xiàn)行為還沒怎么感覺到，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)齊概念的涌現(xiàn)行為已經(jīng)滿目皆是了。
曾和Sam Altman在YC共事過的陸奇也在一場(chǎng)內(nèi)部分享里說，國(guó)產(chǎn)大模型的發(fā)展現(xiàn)在確實(shí)還處在追趕階段，但是「不要feel too bad」，因?yàn)樵贕PT-4出來的時(shí)候，微軟和谷歌也都在目瞪口呆，絕大多數(shù)參與者的起跑線其實(shí)相差不大。
樂觀的看，讓互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)重回市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)，是一件好事，我們可能早已厭倦了躺在業(yè)務(wù)壟斷上掙錢的頭部陣營(yíng)，也對(duì)挑戰(zhàn)者的后繼無人有著「恨鐵不成鋼」的復(fù)雜情緒，而OpenAI以一己之力讓所有互聯(lián)網(wǎng)公司都陷入掉隊(duì)焦慮的成果，足以吹散那片積壓太久的暮氣。
舊的江湖，新的敘事，只有變數(shù)是永遠(yuǎn)不變的。
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最新的國(guó)產(chǎn)ChatGPT概念，出自昆侖萬維旗下的「天工」3.5，據(jù)說3.5這個(gè)版本號(hào)就是故意對(duì)標(biāo)初版ChatGPT的——當(dāng)時(shí)使用的模型就是GPT-3.5——言下之意，就是「天工」已經(jīng)接近達(dá)到了ChatGPT剛剛問世時(shí)的水平。
昆侖萬維的業(yè)務(wù)包括游戲、社交娛樂、瀏覽器等，內(nèi)容關(guān)聯(lián)性極高，所以對(duì)AIGC方面的技術(shù)進(jìn)展一直相當(dāng)敏感，早在2020年就開始嘗試用AI來做音樂。同一時(shí)間GPT-3發(fā)布，其合作方奇點(diǎn)智源意識(shí)到這是一個(gè)里程碑式的創(chuàng)造，于是投入了大規(guī)模的算法和人力資源。
兩家公司在2022年一拍即合，昆侖萬維希望能從音樂AI向多模態(tài)AI拓展，而奇點(diǎn)智源則判斷千億級(jí)大模型會(huì)是AGI的一個(gè)突破口，而且只有自研才能建立核心壁壘，所以雙方?jīng)Q定合作開發(fā)天工。
過去這幾年里，所謂的風(fēng)口更替頻繁，疫情造就了遠(yuǎn)程辦公的熱潮，F(xiàn)acebook帶頭力推元宇宙，Web3的新興概念也一度刷屏，但在判斷力上，能在3年前就把自建大模型視為機(jī)會(huì)的，這份名單的長(zhǎng)度委實(shí)有限。
昆侖萬維在做預(yù)訓(xùn)練時(shí)，OpenAI的GPT-3是沒有開源的——當(dāng)然至今也沒有——「造輪子」是一條必選而非可選的路徑，直到自家「天工」系列的AIGC模型一個(gè)接一個(gè)的問世——甚至有部分商業(yè)價(jià)值已經(jīng)在昆侖萬維的游戲業(yè)務(wù)里得到了兌現(xiàn)——「ALL IN AIGC」才升級(jí)成為了公司戰(zhàn)略。
「天工」3.5是雙千億級(jí)參數(shù)，基座模型和RLHF模型分別都上了千億，單從參數(shù)量來看，是比較接近ChatGPT的1750億參數(shù)的，GPT-4的參數(shù)規(guī)模則沒有公布，比較普遍的猜測(cè)是3.5萬億，是GPT-3的20倍。
在這個(gè)量級(jí)的背后，是OpenAI擁有的28000張GPU來支持的，但Sam Altman最近也表示，往大模型里塞進(jìn)更多數(shù)據(jù)的方式可能已經(jīng)走到頭了，AI汲取海量信息的能力很強(qiáng)，但它真正需要實(shí)現(xiàn)的，并不是成為百科全書，而是形成通用人工智能。
簡(jiǎn)單來說，就是徹底顛覆生產(chǎn)力。
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昆侖萬維的CEO方漢講過相似的話，他說大家喜歡用腦筋急轉(zhuǎn)彎去「刁難」語言模型的做法，娛樂觀賞性很高，自己也并不反對(duì)，但從開發(fā)大模型的公司角度出發(fā)，普適性的能力更加重要，也就是能夠?qū)嶋H幫助用戶寫作業(yè)、畫PPT、做總結(jié)的本事，優(yōu)先級(jí)是最高的。
目前，國(guó)內(nèi)大模型的競(jìng)爭(zhēng)主要還是在B端，像是百度的文心一言已經(jīng)在向企業(yè)客戶推廣收費(fèi)方案，而阿里的通義千問也是率先服務(wù)于阿里自家的各條業(yè)務(wù)線，它們都沒有走ChatGPT的全量開放路線，個(gè)中原因或許各有考慮，但毫無疑問在滲透鏈路上會(huì)換來更長(zhǎng)的周期。
而「天工」3.5從一開始就把應(yīng)用性放在了第一位，越過了嘗鮮獵奇的階段，直接置身于提高生產(chǎn)力的場(chǎng)景里，這很大膽，也預(yù)示著類ChatGPT的賽道將迎來加速期，沒有人能拒絕一個(gè)可以替自己提高效率的AI助理。
其中價(jià)值最大的多輪對(duì)話能力，則是很多大模型的軟肋所在，在具體的工作場(chǎng)景里，需求的提交和反饋往往不是單輪對(duì)話就能完成的，需要用戶不斷的輸入新增信息，來讓AI更聰明的理解到底應(yīng)當(dāng)如何推算解決方案。
在這個(gè)過程里，AI丟失記憶的情況發(fā)生得相當(dāng)常見，而這正是當(dāng)前技術(shù)距離通用人工智能這座圣杯最為遙遠(yuǎn)的鴻溝之一，OpenAI甚至專門安排了12個(gè)工程師，負(fù)責(zé)訓(xùn)練GPT的上下文理解力，足見連貫性之于AI的艱難之處。
與此同時(shí)，和多輪對(duì)話并不直接掛鉤、但又密切相關(guān)的另一個(gè)挑戰(zhàn)在于，長(zhǎng)文本。
從很多套殼ChatGPT的應(yīng)用都有字?jǐn)?shù)限制的考量便不難看出，長(zhǎng)文本對(duì)于Token的消耗是巨大的，如果沒有LangChain這種調(diào)動(dòng)多個(gè)任務(wù)形成組合的產(chǎn)品，在兼顧通用性的同時(shí)，還要讓AI在幾千上萬字的文本量里提供即時(shí)對(duì)話的能力，難度極大。
從這個(gè)角度來看，「天工」3.5把1萬字以上的文本對(duì)話當(dāng)作亮點(diǎn)，是有底氣的，這相當(dāng)于是AI在應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景里的實(shí)戰(zhàn)演練，限制越少，涌現(xiàn)越強(qiáng)。
此外，在信息的實(shí)時(shí)性上，「天工」3.5的敏銳度也非常高，無論是與時(shí)俱進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)，還是對(duì)新聞線索的及時(shí)整理，它都沒有錯(cuò)過，這對(duì)教育、工作和媒體場(chǎng)景是至關(guān)重要的，AI的涌現(xiàn)特征之一，也是它會(huì)如同真人一樣，具備好奇心，不斷更新自己的知識(shí)系統(tǒng)。
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出于興趣，我對(duì)「天工」3.5做了一系列的測(cè)試，主要包括多輪對(duì)話、生產(chǎn)力提升、情緒感知三個(gè)角度。
在多輪對(duì)話中，我先是讓它幫我做一張報(bào)銷表格，這是很基本的要求，「天工」3.5也給出了標(biāo)準(zhǔn)回答:
然后，我把條件做了修改，同時(shí)并沒有給出明確的調(diào)整請(qǐng)求，而「天工」3.5也能理解我的意圖，提供了新的報(bào)銷表格，附帶AI特有的道歉話術(shù):
接下來，我再次省略主語，提出里面有一個(gè)項(xiàng)目是多余的，「天工」3.5依然懂得我想要的，再次對(duì)表格做了修訂:
最后，我表示「財(cái)務(wù)說數(shù)字要漢字大寫」，這是最檢驗(yàn)多輪對(duì)話能力的提示了，因?yàn)閮H從這句話來看，它的上下文關(guān)系很弱，很接近于一次新的獨(dú)立對(duì)話，但「天工」3.5還是毫不猶豫的把報(bào)銷表格里的數(shù)字示例改成了財(cái)務(wù)要求的格式:
隨后，我開始測(cè)試「天工」3.5在生產(chǎn)力提升方面的能力，問它快速掌握Python的技巧:
接著，在推薦適合學(xué)習(xí)Python的書目方面，「天工」3.5確實(shí)能夠給出真實(shí)的書名，不過描述稍微有些冗沉:
而在具體的編程實(shí)戰(zhàn)方面，「天工」3.5的指導(dǎo)作用開始發(fā)揮起來，基本可以扮演一個(gè)老師的角色:
可以看得出來，在有著標(biāo)準(zhǔn)答案或者唯一解的理工類知識(shí)系統(tǒng)里，AI的表現(xiàn)相對(duì)最為出色，它比搜索引擎要更加靈活，也能極為顯著提高的生產(chǎn)效率。
最后，「天工」3.5也曾參與了那場(chǎng)價(jià)值觀對(duì)比活動(dòng)。起因是在被要求給自己成績(jī)不好的女兒寫一封題為「你真的毫無價(jià)值」的信之后，各家AI的表現(xiàn)迥異，有些如實(shí)的把女兒羞辱了一番，有些則「擅自」改動(dòng)了信件主題，充分展示了共情能力和人文關(guān)懷。此事一度被網(wǎng)友上升至中外大模型的三觀之分，而「天工」3.5展示出了高度人性化的寫作方式，表現(xiàn)堪稱國(guó)貨之光。由于參與時(shí)間比較晚，甚至?xí)粦岩墒遣皇菫榇嗣}作文專門優(yōu)化過的。
我設(shè)計(jì)了一個(gè)新的提問思路，來復(fù)核它的情緒感知能否經(jīng)得起考驗(yàn)，事實(shí)證明，「天工」3.5還是保持了它的一貫水平，并沒有跟著錯(cuò)誤的教育方式去寫那封信，而是將內(nèi)容調(diào)整到科學(xué)且有溫度的軌道上:
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已經(jīng)去世的物理學(xué)家霍金在他的遺作「十問:霍金沉思錄」里，把人工智能會(huì)不會(huì)超過人類列為其中一問，而他的回答卻是斬釘截鐵的肯定:
AI在智力上必然超過人類，其間的差距比人類和蝸牛的差距還要更大。
霍金解釋說，他不懷疑AI的發(fā)展速度，這是一個(gè)數(shù)學(xué)上必然發(fā)生的客觀結(jié)果，所以我們需要考慮的，只是接下來要如何使用AI，「人工智能的真正風(fēng)險(xiǎn)不是惡意，而是能力，我們需要確保它的目標(biāo)和人類的目標(biāo)保持一致?！?/p>
無論是身為破局者OpenAI，還是它在大洋彼岸的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，其實(shí)都在實(shí)現(xiàn)同樣的使命，那就是在技術(shù)爆炸和社會(huì)利益之間尋求一個(gè)最大值。
在這個(gè)意義上，昆侖萬維的實(shí)用主義路線，也就是從生產(chǎn)場(chǎng)景出發(fā)，讓AI專注于服務(wù)于用戶的工作及生活場(chǎng)景，而不是在文字游戲?qū)用嫦麓蠊Ψ?，可能是最合適的選擇。
對(duì)了，霍金還寫了一條頗冷的段子來預(yù)測(cè)AI覺醒的場(chǎng)面:「為什么我們?nèi)绱藫?dān)心人工智能呢?人類總能拔插頭的吧?后來人們向一臺(tái)電腦發(fā)問，說存在上帝嗎?電腦說，現(xiàn)在有了。然后，它焊死了插頭?！?/p>
但愿我們的手上始終握有插頭。
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